Alumni (5% Rabatt)

Die  gespeicherten Daten-Volumina wachsen weltweit rasant an. Sowohl aus den sozialen Netzwerken als auch aus dem Umfeld des „Internet of Things“ mit vielen Datenquellen (unter anderem Sensoren) werden Daten gesammelt, die meist unstrukturiert sind.

Damit wachsen zunächst die Herausforderungen für die Speicherung, Verwaltung und Analyse der Datenmengen. Im nächsten Schritt braucht es attraktive und wertschöpfende Anwendungsgebiete, damit durch die Nutzung der Daten Werte generiert werden. Erst das passende Geschäftsmodell macht aus dem Datenvorrat einen potenziellen Schatz:

So lassen sich aus der Analyse von Daten mit geeigneten IT–Instrumenten Absatzprognosen und Vorhersagen von Produktions- und Verkaufszahlen ableiten. Mit Predictive Maintenance werden Strategien  zur vorbeugenden Instandhaltung abgeleitet. Mit diesen Erkenntnissen können Entscheidende ihrer Kundschaft besser verstehen und die Produkte und Services schneller und passgenau in den Märkten platzieren.

Der Bedarf an Chief Data Officers als Spezialisten, die dazu in der  Lage sind, derartige datenbasierte Geschäftsmodelle zu konzipieren und die erforderlichen Data Science Technologien zu implementieren, wächst –  wie die Datenberge selbst.

Das ONLINE-Zertifikatsstudium (CAS) „Chief Data Officer“ vermittelt Ihnen die Grundlagen und Kompetenzen, um die Digitalisierung von Geschäftsmodellen erfolgreich zu konzipieren, umzusetzen und zu führen. Sie lernen, Data Science Technologien unter Verwendung modernster Methoden, Prozesse und Werkzeuge zielgerichtet einzusetzen.

Ziele

Mit erfolgreichem Abschluss des Zertifikatsstudiums werden Sie in der Lage sein:

• mit Daten auf strategischer Ebene planvoll umzugehen.
• Anforderungen an datengetriebene Geschäftsmodelle zu erheben und zu formulieren.
• Chancen und Risiken von Data Science Technologien zu verstehen und zu beurteilen.
• für verschiedene Anwendungsszenarien geeignete Data Science Technologien zu identifizieren.
• Data Science Projekte zu planen und zu steuern.
• Methoden und Tools der digitalen Führung sinnvoll anzuwenden.

Zielgruppe

Das Zertifikatsstudium richtet sich branchen- und  bereichsübergreifend an Entscheidungstragende, Führungskräfte und  angehende Führungskräfte, Projektleitende und IT-ExpertInnen in Data  Science Projekten, …

• die über die Anwendung von Data Science Methoden im Unter nehmenskontext situativ entscheiden müssen.
• die die Grundprinzipien datengetriebener Geschäftsmodelle anwenden wollen.
• die den Einsatz von Data Science Technologien verstehen möchten.
• die verschiedene Anwendungsszenarien beim Einsatz von Data Science Analysen identifizieren möchten.
• die an der Umsetzung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen und  insbesondere von Data Science Aspekten beteiligt sind bzw. diese  zielgerichtet führen möchten.

Vorteile

• Das didaktische Konzept der Weiterbildung ist speziell auf Berufstätige zugeschnitten.
• Wir bieten Ihnen ein hohes Maß an zeitlicher Flexibilität durch die Kombination von ONLINE-Präsenz- und Selbstlernphasen.
• Sie verknüpfen Ihre berufspraktischen Erfahrungen mit  wissenschaftlichen Theorien und Methoden und erweitern so Ihre  Kompetenzen.
• Der hohe Praxisbezug der Weiterbildung ist durch die langjährige  Berufserfahrung unserer Lehrenden in Unternehmen und Institutionen  garantiert.
• Bei uns lernen Sie in Kleingruppen, so garantieren wir Ihnen  optimale Betreuung und genügend Raum für Ihre individuellen  Fragestellungen.
• Sie profitieren vom Austausch mit FachkollegInnen und erweitern Ihr berufliches Netzwerk.

Auf einen Blick

Data Science Management – Vom Geschäftsmodell zum Projekt

• Mi., 11.01.2023 | Do., 12.01.2023 | Mi., 01.02.2023 | jeweils 9 bis 17 Uhr

Data Science Potenziale – Technologien für datengetriebene Geschäftsmodelle

• Fr., 10.02.2023 | Fr., 24.02.2023 | Fr., 10.03.2023 | jeweils 9 bis 17 Uhr

Data Literacy – Datenprojekte planvoll umsetzen

• Mi., 29.03.2023 | Do., 30.03.2023 | Mi., 26.04.2023 | jeweils 9 bis 17 Uhr

Digital Leadership – Führen im digitalen Zeitalter

• Fr., 12.05.2023 | Fr., 16.06.2023 | jeweils 9 bis 17 Uhr

Zwischen den ONLINE-Präsenztagen liegen onlinegestützte Selbstlernphasen.

Umfang (Workload) gesamt: 250 h, davon 88 h ONLINE-Präsenz, 10 ECTS

Anmeldefrist: 02.12.2022

Teilnehmendenzahl: ca. 12 Personen

ONLINE-Präsenztermine: Die Termine finden im ONLINE-Format (Zoom-Meeting) statt. Sie benötigen einen internetfähigen PC sowie ggf. ein Headset.

Weitere Informationen

https://www.hs-niederrhein.de/weiterbildung/wissen-aus-daten/cas-chief-data-officer/

Kontakt

Ulrike Schoppmeyer

Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld

Telefon: (02151) 822-1561

E-Mail:

weiterbildung@hsnr.de